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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
02/12/2019 |
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Data da última atualização: |
03/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; FERREIRA, J. C. |
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Afiliação: |
Flávio Chiarello, PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Júlio César Ferreira, PUC-PR. |
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Título: |
Artificial neural networks applied in forest biometrics and modeling: state of the art (January/2007 to July/2018). |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, v. 25 n. 2, p. 140-155, Apr./June 2019. |
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DOI: |
10.1590/01047760201925022626 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Artificial Intelligence has been an important support tool in different spheres of activity, enabling knowledge aggregation, process optimization and the application of methodologies capable of solving complex real problems. Despite focusing on a wide range of successful metrics, the Artificial Neural Network (ANN) approach, a technique similar to the central nervous system, has gained notoriety and relevance with regard to the classification of standards, intrinsic parameter estimates, remote sense, data mining and other possibilities. This article aims to conduct a systematic review, involving some bibliometric aspects, to detect the application of ANNs in the field of Forest Engineering, particularly in the prognosis of the essential parameters for forest inventory, analyzing the construction of the scopes, implementation of networks (type ? classification), the software used and complementary techniques. Of the 1,140 articles collected from three research databases (Science Direct, Scopus and Web of Science), 43 articles underwent these analyses. The results show that the number of works within this scope has increased continuously, with 32% of the analyzed articles predicting the final total marketable volume, 78% making use of Multilayer Perceptron Networks (MLP, Multilayer Perceptron) and 63% from Brazilian researchers. |
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Palavras-Chave: |
Bibliometric Review; Forest Engineering Problems; Inteligência artificial; Multilayer Perceptron; Revisão Bibliométrica; Revisão sistemática. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Systematic review. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205952/1/2019-Edilson-Cerne-Artificial.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 23 | |
| 4. |  | HOEFLICH, V. A.; CONTO, A. J. de; ARCE, J. E. El consumo de leña en el Estado del Paraná, Brasil. In: CONGRESO LATINOAMERICANO IUFRO, 1., 1998, Valdivia, Chile. El manejo sustentable de los recursos forestales, desafio del siglo XXI: actas. [S.l.]: CONAF: IUFRO, 1998. 12 p. 1 CD-ROM. Tema 6.: Política, Legislación e información forestal.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | CARDOSO, D. J.; ARCE, J. E.; FRANCISCON, L. Efeito da desrama em árvores de Pinus taeda e Pinus elliottii Engelm. na idade de corte raso. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE MENSURAÇÃO FLORESTAL, 2., 2014, Curitiba. Atualidades em mensuração florestal. Curitiba, 2014. p. 267-271. e-PUB. Editores: Ana Paula Dalla Corte, Carlos Roberto Sanquetta, Aurélio Lourenço Rodrigues, Sebastião do Amaral Machado, Sylvio Péllico Netto, Afonso Figueiredo Filho, Gilciano Saraiva Nogueira.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | FERNANDES, A. P. D.; GUIMARÃES, P. P.; BRAZ, E. M.; HOEFLICH, V. A.; ARCE, J. E. Alternativas de planejamento para a exploração florestal. Floresta, Curitiba, v. 43, n. 3, p. 339-350, jul./set. 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M. Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. p. 165-173.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | CERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; ARCE, J. E.; CARVALHO, S. de P. C. e; CIARNOSCHI, L. D. Funções de afilamento para eucalipto em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta. Advances in Forestry Science, v. 5, n. 4, p. 479-485, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 19. | | CERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; ARCE, J. E.; CARVALHO, S. de P. C.; VENDRUSCOLO, D. G. S. Modeling of eucalyptus tree stem taper in mixed production systems. Scientia Forestalis, v. 49, n. 130, e3186, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 20. | | CERQUEIRA, C. L.; ARCE, J. E.; VENDRUSCOLO, D. G. S.; DOLÁCIO, C. J. F.; COSTA FILHO, S. V. S. da; TONINI, H. Tape modeling of Eucalyptus stem in crop-livestock-forestry integration systems. Floresta, v. 49, n. 3, p. 493-502, jul./set. 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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